Szkolenie AI Governance
Praktyczne szkolenie z wdrożenia zasad odpowiedzialnego, bezpiecznego i skutecznego korzystania ze sztucznej inteligencji w organizacji.
Sztuczna inteligencja staje się realnym narzędziem codziennej pracy, ale jej bezpieczne wykorzystanie wymaga wdrożenia jasnych zasad, dobrych nawyków i zrozumienia odpowiedzialności użytkownika. Szkolenie pokazuje, jak korzystać z AI w sposób zgodny z firmową Polityką AI (i jak taką politykę sformułować), jak chronić dane, kiedy używać zatwierdzonych narzędzi oraz jak zgłaszać nowe pomysły AI przez odpowiedni proces.
Szkolenie nie jest szkoleniem technicznym ani programistycznym. Jego celem jest zbudowanie świadomości zasad, ról i procesów, które pozwalają organizacji korzystać z AI odpowiedzialnie, bezpiecznie i w sposób dający korzyści danej firmie.
Nie wymaga wiedzy technicznej ani programistycznej — koncentruje się na zasadach bezpiecznego korzystania z AI, odpowiedzialności użytkownika, ochronie danych i polityce AI Governance.
Dla kogo jest szkolenie?
Szkolenie jest przeznaczone dla wszystkich pracowników, managerów, konsultantów, współpracowników oraz osób korzystających z systemów, danych lub narzędzi AI w organizacji. W szczególności szkolenie jest rekomendowane dla:
- pracowników biznesowych korzystających z narzędzi AI w codziennej pracy,
- managerów odpowiedzialnych za zespoły, dane, procesy i jakość pracy,
- osób zgłaszających pomysły na zastosowanie AI,
- potencjalnych AI SME w działach biznesowych,
- zespołów korzystających z Copilota jako domyślnego narzędzia AI,
- osób uczestniczących w projektach automatyzacyjnych, agentowych lub AI,
- działów governance, compliance, HR, prawnych, finansowych, operacyjnych, klienckich i IT.
Szkolenie nie wymaga znajomości technologii AI, prompt engineeringu ani programowania. Buduje fundament pod kolejne, bardziej wyspecjalizowane szkolenia dotyczące narzędzi AI, promptingu, agentów, automatyzacji, lokalnych modeli i zastosowań domenowych.
Dlaczego warto?
W wielu organizacjach AI jest używana szybciej niż powstają zasady jej bezpiecznego stosowania. To tworzy ryzyka związane z danymi klienta, poufnością, jakością wyników, halucynacjami modeli, błędnymi decyzjami oraz używaniem niezatwierdzonych narzędzi.
Szkolenie porządkuje zasady korzystania z AI i pokazuje, jak stosować je w codziennej pracy. Uczestnicy dowiadują się, jakie narzędzia mogą być używane, jak chronić dane, kiedy należy skorzystać z procesu wdrażania nowych rozwiązań używających AI, jaka jest rola IT i Komitetu Sterującego w zarządzaniu AI oraz jak postępować w sytuacjach incydentów związanych z zużyciem AI.
Szkolenie nie promuje bezrefleksyjnej automatyzacji. Pokazuje, że AI może wspierać produktywność, analizę, komunikację i automatyzację, ale nie zastępuje odpowiedzialności człowieka. Szczególny nacisk położony jest na praktyczne zasady: używaj zatwierdzonych narzędzi, chroń dane, weryfikuj wyniki i pytaj, jeśli nie masz pewności.
Agenda szkolenia
Szkolenie całodzienne (7.5 h)
Blok Szkoleniowy
Dlaczego AI Governance jest potrzebne
Rola AI w codziennej pracy. Dlaczego organizacja potrzebuje zasad, a nie tylko narzędzi. AI Governance jako sposób na bezpieczne skalowanie AI, ochronę danych i rozwijanie wartości biznesowej.
AI Governance Policy w organizacji
Omówienie głównych elementów frameworku: zasady korzystania z AI, zatwierdzone narzędzia, odpowiedzialność użytkownika, ochrona danych, monitoring, szkolenia i rozwój programu AI.
Główne zasady AI Policy
Trzy podstawowe zasady: używaj zatwierdzonych narzędzi, chroń dane, pozostajesz odpowiedzialny za wynik. Omówienie zasady „AI generates, you validate, you decide”.
Domyślne narzędzie AI i inne rozwiązania
Copilot jako domyślne narzędzie AI / LLM w organizacji. Kiedy wystarczy standardowe użycie, a kiedy należy wnioskować o inne narzędzie, rozszerzony dostęp, agenta, automatyzację lub rozwiązanie specjalistyczne.
Ochrona danych i informacje wrażliwe
Jakich danych nie wolno wprowadzać do AI bez zgody. Dane klienta, dane osobowe, dane finansowe, dane strategiczne, hasła, klucze, kod źródłowy, informacje poufne. Minimalizacja, anonimizacja i zasada „stop and ask”.
Inicjowanie wdrożenia AI
Dwustopniowy proces zgłaszania pomysłów AI: uproszczone zgłoszenie przez pomysłodawcę, wsparcie IT, weryfikacja przez SteerCo i eskalacja do SteerCo w sprawach strategicznych, globalnych lub finansowo istotnych.
Role w AI Governance
Rola użytkownika, Managera, IT, SteerCo, prawników, HR, Finansów i PMO. Jak współpracują ze sobą w procesie AI Governance.
Agenci AI, automatyzacja i nowe pomysły
Jak organizacja będzie wspierać odpowiedzialne eksperymentowanie z agentami, automatyzacją i rozwiązaniami AI. Kiedy prototyp jest dopuszczalny, a kiedy wymagane jest zatwierdzenie przed użyciem produkcyjnym.
Model-fit assessment i lokalne modele AI
Zarys dalszego rozwoju programu AI: porównywanie narzędzi AI do konkretnych zadań, controlled model-fit assessment, prywatne / lokalne środowiska AI dla szczególnie wrażliwych i ważnych zastosowań.
Podsumowanie i Q&A
Najważniejsze zasady do zapamiętania, przykładowe pytania i odpowiedzi, ścieżki eskalacji, dalsze kroki dla uczestników.
Ćwiczenia praktyczne
Blok Szkoleniowy
1
Czy mogę użyć AI do tego zadania? Uczestnicy analizują krótkie scenariusze biznesowe i decydują, czy można użyć Copilota / zatwierdzonego narzędzia, czy potrzebny jest dedykowana procedura.
2
Data safety check Uczestnicy otrzymują przykładowe prompty zawierające różne typy danych i wskazują, które informacje należy usunąć, zanonimizować albo eskalować przed użyciem AI.
3
Od pomysłu do wdrożenia AI Uczestnicy opisują prosty pomysł AI w swoim dziale, wypełniając odpowiedni formularz zgłoszeniowy.
4
IT support simulation Na przykładzie jednego zgłoszenia uczestnicy widzą, jak IT pomaga rozwinąć pomysł: business value, ryzyka, dane, właściciel, success criteria, eskalacja do SteerCo.
5
Owl Check / 30-second pause Ćwiczenie decyzyjne: uczestnicy uczą się prostego nawyku przed użyciem AI — właściwe narzędzie, właściwe dane, odpowiedzialność za wynik, pytanie w razie wątpliwości.
Moduły opcjonalne
Blok Szkoleniowy
AI Governance dla managerów
Jak managerowie powinni wspierać bezpieczną adopcję AI, zatwierdzać potrzeby biznesowe, rozpoznawać ryzyka, promować dobre praktyki i wspierać AI SME w zespołach.
AI SME Bootcamp
Szkolenie dla osób nominowanych do roli AI SME . Rola lokalnego punktu kontaktu, odpowiadanie na podstawowe pytania, identyfikacja use case’ów, dokumentowanie pomysłów i współpraca z IT.
AI Agents and Automation Governance
Moduł dla zespołów planujących automatyzacje lub agentów AI. Zakres: prototyp vs produkcja, human-in-the-loop, owner, logowanie, walidacja, dostęp do danych, testy i zatwierdzenie.
Cennik
Formuła: Stacjonarna, z możliwością udziału zdalnego na życzenie.
Szkolenie może być realizowane jako sesja jednodniowa albo jako program podzielony na krótsze bloki online / hybrydowe. Część ćwiczeniowa może zostać dopasowana do specyfiki organizacji, działu lub branży uczestników.
Moduł Podstawowy (do 20 uczestników)
15 000 PLN + VAT
Moduły Opcjonalne
4 000 PLN + VAT za moduł